L’IA pour anticiper les besoins en médicaments

L’IA pour anticiper les besoins en médicaments

Entre ruptures de stock et pics de demande imprévus, la gestion des approvisionnements reste un défi quotidien pour les pharmacies. Cependant, l’intelligence artificielle (IA), alliée aux données massives (big data), ouvre aujourd’hui des perspectives à explorer pour mieux anticiper les besoins en médicaments et gagner en efficacité.

Exploiter les données pour mieux prévoir

Les officines disposent d’un volume considérable de données : historiques de ventes, tendances saisonnières, habitudes de consommation, etc. À cela s’ajoutent des informations extérieures précieuses comme les alertes sanitaires, la météo ou encore les données épidémiologiques.

Les solutions d’IA spécialisées pour la pharmacie sont capables de traiter cette complexité et d’identifier des schémas prédictifs fiables. Elles transforment ces données brutes en projections claires sur les quantités à commander, les périodes de tension à anticiper, ou les références à surveiller de près.

Des modèles prédictifs pour une gestion plus sereine

Certaines solutions s’intègrent directement aux logiciels de gestion d’officine. Elles permettent de :

  • Visualiser les tendances de consommation par produit ou par famille,
  • Recevoir des alertes personnalisées en cas de risque de rupture,
  • Adapter les commandes en fonction d’événements attendus (épidémie de grippe, vacances scolaires…),
  • Gérer plus finement les seuils de stock.

Le tout dans un objectif simple : réduire les pertes, éviter les pénuries, et assurer un service continu aux patients.

Quelques outils déjà opérationnels aident les pharmacies à mieux gérer leurs stocks et anticiper les ruptures :

  • LEAFIO AI : ce logiciel d’inventaire dédié à la pharmacie utilise l’IA pour analyser les ventes passées, recommander des assortiments optimisés et proposer automatiquement des produits de substitution en cas de rupture (jorie.aileafio.ai).
  • Healthray Pharmacy Management System : ce système, enrichi par l’IA, propose un suivi en temps réel, la prévision de la demande, la gestion des dates de péremption, et la génération d’alertes personnalisées (healthray.com).
  • Profiter AI : une plateforme dédiée à la chaîne d’approvisionnement, avec des algorithmes qui réduisent les ruptures de 83 % et optimisent les niveaux de stock grâce à une prédiction personnalisée (profiter.ai).
  • PrimeRx : un exemple d’intégration réussie au sein d’un logiciel de gestion d’officine, offrant des fonctions de remplissage intelligent, d’inventaire et de traitement des renouvellements automatisés (primerx.io).

Un outil au service du métier de pharmacien

Ces technologies donnent plus de moyens aux professionnels pour mieux décider. En automatisant certaines analyses complexes, l’IA libère du temps pour se concentrer sur l’essentiel : l’accompagnement des patients, les conseils personnalisés et la coordination avec les prescripteurs.

De plus en plus de pharmaciens constatent les bénéfices concrets de cette approche : des stocks mieux maîtrisés, une anticipation plus juste, et une meilleure fluidité dans l’organisation de l’officine.

Anticiper, c’est gagner en sérénité

Dans un contexte de tension sur certaines chaînes d’approvisionnement, pouvoir anticiper les besoins devient une source de sécurité et de performance. L’intelligence artificielle, bien utilisée, s’inscrit dans une démarche proactive au service du pharmacien et de la santé publique.

Sources :

  1. Vidal Group, « Intelligence artificielle et pharmacie d’officine : quelles applications concrètes ? », 2023.
  2. CNOP, « L’intelligence artificielle au service de l’officine », conférence 2024.